Багатопараметний детектор фальсифікації продуктів харчування

Продукт застосовує багатопараметний детектор фальсифікації продуктів харчування, використовує принцип виявлення нейронної мережі, встановлює багатопараметну математичну модель, використовує композитний зонд, щоб виявити фізичні та хімічні показники змішаних зразків, використовує внутрішню формулу інструменту, розраховує відсоток фальсифікації в рідких зразках продуктів харчування. Композитна датчикова технологія є сучасною технологією виявлення, в складі складу складу речовини виявлення, один датчик не може задовольнити визначення конкретних компонентів, технологія композитних датчиків може добре проводити визначення конкретних компонентів. Модель аналізу даних, заснована на нейронних мережах, дозволяє точно виразити специфічність певної речовини в складі складної речовини.

Технічні аспекти 1. Модель аналізу даних на основі нейронних мереж, обробка даних в режимі реального часу, точна блокування точок характеристик; 2. Без споживання реагентів, зменшення витрат на виявлення та підвищення точності виявлення; 3. Відкритий режим оновлення проекту виявлення, клієнт налаштує межі показників виявлення. Проект тестування 1. швидке визначення якості рідких продуктів харчування на основі стандартних зразків; 2. блокування даних про смак продуктів харчування, стандартизація виробництва; 3. Наукові підрозділи використовуються для створення бази даних стандартних рідких зразків компонентів.